Underwater
最大DDだけでは見えなかった「戻るまでの時間」が、研究方針を変えました。
Underwater
A modest-looking drawdown hid a much harder problem: how long the strategy failed to recover.
コードを1行も書けない眼科院長が、ChatGPTと10年前のFX自動売買を再構築。長期検証で待っていたのは約14.9年のUnderwater。そこから失敗を捨てずに研究し続け、気づけば教授6人の「FX大学」ができていました。
An eye clinic director who cannot write a single line of code asks ChatGPT to rebuild an automated FX strategy from a decade ago. A long backtest then reveals roughly 14.9 years underwater. What follows is a nonfiction chronicle of failure, research, backtesting, AI-assisted rebuilds—and six algorithmic “professors.”
魅力的に見えた仮説を長期検証すると壊れる。教授候補を落とす。墓場に残す。採用基準を作り直す。そして学長自身まで制度に止められる。本書は、その格好悪い研究過程を結果が分かる前に封印した実録です。
Promising ideas break under longer tests. Professor candidates get rejected. Failed systems go to a graveyard instead of disappearing. The rules get rewritten. Eventually the institution is designed partly to stop its own president from rushing into live trading. Book One freezes that process before the final outcome is known.
最大DDだけでは見えなかった「戻るまでの時間」が、研究方針を変えました。
A modest-looking drawdown hid a much harder problem: how long the strategy failed to recover.
最強の1本ではなく、利益源も壊れ方も違う戦略を組み合わせる方向へ。
The search shifts from one perfect hero strategy to a faculty with different return sources and failure modes.
AIで実装コストが下がるほど、「何を作るか」「何を信じないか」が難しくなる。
When AI makes implementation cheap, the harder question becomes whether the hypothesis deserves to survive.
長期バックテストでQuickShiftのMTMは、2011年9月の高値から2026年7月末まで新高値を更新できませんでした。約5,426日、14.9年。Drawdownは「どれだけ沈んだか」、Underwaterは「どれだけ長く戻れなかったか」。この違いが、一本のEAを復活させる話を、ポートフォリオと制度設計の話へ変えていきます。
In the long-run research simulation, QuickShift's MTM equity failed to make a new high from September 2011 through the end of July 2026: roughly 5,426 days, or 14.9 years. That distinction between depth and recovery time changes the project from “revive one EA” into a story about portfolio design, strategy validation and survival.
「15年待ったら、ワイ人生ほぼ終盤になっとるやん」
“If I wait fifteen years, my life is basically in the final act.”
一本の最強戦略に賭ける発想から離れ、壊れ方の異なる複数戦略へ。分散が「大学制度」になっていきます。
Diversification becomes institutional design: the university should survive even when one strategy stops working.
採用されなかった戦略も消さない。何がダメだったかを残し、同じ失敗を別名で復活させない。
Rejected strategies stay visible. Failure becomes evidence rather than something quietly deleted from the story.
研究が増えるほど、コピペ・確認・伝書鳩がボトルネックになる。そこから自動化そのものの設計へ進みます。
As the project expands, copying, checking and relaying information by hand becomes its own engineering problem.
学長は進みたい。大学の制度は止める。自分で作ったガードレールに自分が止められるところで第一部は終盤へ。
The president wants to move faster. The institution says no. Book One approaches its end before full live trading begins.
同じ物語を、それぞれの言語で自然に読める形にしています。どちらもKindle Unlimited対象です。
The same research chronicle is available in English and Japanese. Both editions are available through Kindle Unlimited.
103 pages. The original Japanese edition, published September 24, 2026.
View on Amazon Japan87ページ。Failure, Research, and Rebuild in Algorithmic FX Trading。2026年9月24日発売。
Amazon.comで読むA Chronicle of Failure, Research, and Rebuild in Algorithmic FX Trading. 87 pages, published September 24, 2026.
Read on Amazon.com研究の向こう側にある目的は、意外と普通です。もっと自由に時間を使いたい。そのために「自分がいなくても回る仕組み」を作ろうとしたら、FX研究だけでなくProject Tanukiまで増えていきました。
The goal beyond all the research is surprisingly ordinary: more freedom over time. Trying to build systems that can keep working without their founder eventually reaches far beyond FX University and into Project Tanuki.
FXの本なのに、最後まで「自由時間をどう作るか」の話でもある。
The hardest variable to automate may be the person who built the system.
記録、進捗、検証、引き継ぎ、見える化。FX大学を動かすために必要になった仕組みの延長から、Project VaultをはじめとするProject Tanukiの道具たちが生まれていきました。
Memory, progress tracking, verification, handoffs and visibility became infrastructure problems. The tools built around those problems eventually grew into Project Vault and the wider Project Tanuki family.
本書に登場するバックテスト、OOS、フォワードテスト、デモ運用などの過去データや研究結果は、将来の収益を保証するものではありません。FX大学は、AIと人間が仮説を作り、検証し、失敗し、考え直していく過程を記録した読み物です。
Historical research results—including backtests, OOS tests, forward tests and demo operation—do not guarantee future returns. FX University is a nonfiction chronicle of humans and AI proposing hypotheses, testing them, rejecting them and rebuilding the system around what they learn.